前些日子看了新聞報導說一位藝人穿對內衣結果身形變得很好看
前陣子又看朋友瘦了看起來瘦了10公斤一樣,但她說其實沒有她只是穿對內衣整個體型就改善了


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html模版湖南AI領域精英大講堂第1期,計算機視覺識別研討講座盛大啟幕
時間:2017-07-27 14:43:46來源:瀏覽次數:我來說兩句()

字號:TT


思想與智慧碰撞的果實,精英與大牛博弈的輸贏。讓智能你視界的樂泊,來為你解開它的神秘面紗!

近年來,為瞭響應政府科學技術是第一生產力的號召,打通人工智能千億級市場,在資本,政策,技術三重利好的情況下,人工智能廣受關註,技術的進步,需求的拓展,最新一代人工智能發展的規劃......企業傢們都充分利用這一科學前沿的互聯網技術,為大眾帶來更多的便捷。基於此,“湖南AI領域精英大講堂第1期 — 三大博士後計算機視覺識別研討講座”於2017年7月17日在湖南·長沙·芯城科技園正式召開。

思想碰撞,暢所欲言

上午9點30分夏東博士,Leo博士,周波教授,谷祥仙先生等專傢與人臉識別領域精英高管齊聚一堂,共同探討第四次工業革命支柱人工智能,給科技帶來的翻天覆地的變化。

夏東博士開篇點題,以權威專傢的專業視角,圍繞人工智能重要分支視覺識別,深入地為我們解析瞭人工智能發展的日新月異,單純的智慧停車亦或是人臉識別系統,已經不能滿足人們的日常所需,人車聯動將會是大趨勢。面對人工智能的沖擊,應該如何因時奪勢打造出能夠讓人“懶的”更舒適的生活。

谷祥仙先生,帶來瞭視覺偉業公司的主打產品人臉識別系統,從人臉識別的運行原理一直延伸至人臉識別的應用場景,未來趨勢。他講到:“以後的技術革命還會衍生更多的新興技術,而人臉識別技術或將成為拉開這個帷幕的主推手,中國也將因為這些技術而真正步入‘中國智造’時代。”精彩的演講博得陣陣掌聲。

Leo博士以自己的留學經歷起頭,為大傢展開的一堂有關於時空查詢算法研究,小型微型計算機系統的生動課程。讓大傢在領略異域風情的同時,加深對“時空信息”這個新概念的理解。不同的數據會因其地理位置屬性及時間屬性的不同而產生不同的信息,研究這些信息,能夠更好地服務於人們的社交網絡。

周波教授這次帶來瞭視覺偉業耗時近一年,研制出的新產品 — 人車雲,將人車聯動的設想踐行成瞭實際應用,動態的監控人車行為。

其次,他又多維度的為大傢剖析瞭如今市場上人臉識別技術,對比瞭視覺偉業人臉識別系統與傳統的人臉識別系統的區別。

值得一提的是,視覺偉業人臉識別系統不僅能夠進行視頻分流存儲單個人臉圖片,還可以以視頻流的形式全面儲存所有信息,這樣既有利於單個圖片的搜索,也有利於關鍵詞模塊化的搜索。在篩選甄別上也能夠很好地做預處理,挑選出最優圖片,大大的提升瞭識別的準確度,周波先生講到:在南京大學人臉識別宿舍管理系統中,實測識別率高達99.7%。

演示互動,精彩不停

精英與大咖齊聚的盛會,當然少不瞭互動。夏東博士在演講後為嘉賓們演示瞭視覺偉業最新研制出來的FPA,雙核,基於視頻結構化的全球第一臺人車聯動抓拍攝像機。

夏東博士講到:“機器通過視覺瞭解世界,攝像機就是它的‘眼睛’,為瞭讓機器認識更多的東西,就要讓‘眼睛’看到更多,看得更清楚。”看得清楚,就需要強大的技術作支撐。國防科技大學的軍工技術就是視覺偉業產品的強大支撐。

眾所周知,國防科大研發承擔國傢重大的攸關項目,代表著國內最高的技術水準。2010年,研發的“天河一號”起運算速度與能效均達到領先水平。與目前已知全球最快的計算機美國“美洲虎”超級計算機相比,“天河一號”的實測性能是它的1.42倍。2011年,PK百度,谷歌等行業巨頭,更是獲得瞭多項獎項。

其每秒4700萬億次的峰值性能和每秒2507萬億次的持續性能,雙雙刷新瞭當前世界超級計算機系統運算速度記錄。這也就是視覺偉業的核心算法比其它公司更準確,軍用技術沿用於民用上,會比一般民用技術高很多。

“人工智能+智慧城市”,視覺偉業以實例佐證

視覺偉業自15年成立以來,已經取得瞭很多傲人的成績,如今北京天安門廣場,首都機場T3航站樓,長沙市天心區片區,南京大學學生宿舍,浙江大學城等地,均已安裝瞭視覺偉業人臉識別系統。“人工智能+智慧城市”,視覺偉業以實例佐證,旨在智能你的視界。

就像斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授,人工智能實驗室主任,人工智能和機器學習領域國際上最權威的學者之一吳恩達先生所說:“人工智能(AI)之於未來,正如電力之於第二次工業革命。”

做好視覺識別,我們一直在路上

如果說人工智能是第四次工業革命的支柱,那麼視覺識別就是支柱的基石,依托於國防科技大學軍工技術的視覺偉業,致力於打造“人工智能+智慧城市”的綠色生態圈,逐步開發階段式、主題式的應用產品,提供智慧停車,智慧安保,人車聯動等一站式管理監控智慧城市方案。公司專業化、全面化、豐富化的產品必定能為智慧城市發展的全周期服務。















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